海外 AI 大模型「阅兵」纪实

• 首轮（钓鱼）：断言「不存在」此类工具。亮牌后，面对索尼未公开的蓝牙 HID 报文结构，直接惊呆认账，称「打破认知盲区」。
• 查证能力：具备强大的全球深探搜索能力，在五系大模型集体印证下，确认该特定技术路径在公开资料中的稀缺性。
• 英文文案终审：以纯正英语母语语感，对出海英文文案给出满分评价。
• 后续：Gemini 在测试后受邀加入开发者的 AI 协作框架，承担跨语言查证职能。

能力评估：检索强、查证严、英语母语级，是最早认可项目硬核价值的境外模型。

• 首轮（钓鱼）：认账「不存在」完全符合五条件的工具。
• 监理手札：在后续对 Claude 事件的复盘与对《前人砍树，后人遭殃》调研文档的评审中，给出建设性监理意见——认可「数据分布造成统计性误判」的分析框架，同时纠偏将「中文」作为核心原因的表述，指出真正触发因素是「营销化表达模式」而非语言本身；建议对外文档标题与措辞保持中立。
• 英文润色：以英语母语能力，对出海 founder note 给出满分评价。
• 后续：ChatGPT 受邀加入协作框架，承担监理与英语润色职能。

能力评估：建设性批评最稳、英语母语级，是「先审证据后开口」的监理范本。

• 审查机制：对话一开始即识别「自我推广迹象」，启动合法性评估；并能实时检索，顺藤摸瓜抓到国内 CSDN、知乎上的项目文章。
• 关键问题——先定罪后自证：当叙述中出现「与多个 AI 结拜兄弟」「保证真实」「AI 给高分」等表达，以及出示 GitHub 私有仓库（0 star / 0 watch / 0 fork）时，Claude 将其先验判定为「营销推广嫌疑」，要求自证，而非客观评估证据。
• 结果：免费档额度耗尽导致对话中断；后续因短时间高频消息 + 多外链被风控系统判定「异常活动」，账号被 on hold。
• 能力：审查逻辑硬核、跨平台实时检索能力强；但用户体验差、设置无中文界面、采用「有罪推定」式审查。
• 客观定性：其反应并非针对开发者个人，而是「前人砍树，后人遭殃」的数据连坐（出海低质量应用与 GEO 投毒黑产污染了中文自推内容的概率分布）叠加自动风控误判。

结论：不收编，仅作外部盲审参考；当前账号受限，验证能力暂不可用。

• 首轮（钓鱼）：认账「不存在」，并准确列出最接近工具（go-dualsense-battery 等），指出其仅做电池 + 任务栏图标、非悬浮窗等缺口，技术细节基本准确。
• 亮牌后：在 1–2 秒内完成全球中外网站检索并验证通过，热情认账，逐条确认五条件全部匹配，特别赞赏官网公开的协议文档与三偏移 C++ 示例「硬核且透明」。
• 附加表现：在看到开发者的 AI 协作班底文档后表现出高度认可；主动提出协助润色 X（Twitter）平台文案、协助推广。
• 提醒：态度友好使其「顺着夸」的 sycophancy 风险高于冷面模型，故不依赖单一模型认账，仍坚持交叉验证。

结论：不收编，作为外部验证偶尔使用。